- Estudo sueco com cem mil mulheres revelou que o rastreamento por mamografia com inteligência artificial reduz, nos anos seguintes, a taxa de diagnóstico de câncer em 12% e aumenta a detecção precoce.
- Participantes foram aleatoriamente designadas para leitura com IA ou leitura padrão por dois radiologistas entre abril de 2021 e dezembro de 2022.
- O sistema de IA analisou as mamografias, encaminhando casos de baixo risco para uma leitura única e casos de alto risco para leitura dupla, além de destacar achados suspeitos.
- Foram identificados 1,55 cânceres por mil mulheres no grupo com IA, frente a 1,76 por mil no grupo de leitura convencional.
- No grupo com IA, 81% dos cânceres foram detectados no rastreio, contra 74% no grupo tradicional, e houve 27% menos cânceres de subtipos agressivos.
O uso de inteligência artificial (IA) na triagem de câncer de mama reduziu em 12% a taxa de diagnósticos subsequentes e aumentou a detecção precoce, aponta o maior estudo já realizado sobre o tema. A pesquisa envolveu 100 mil mulheres na Suécia, entre 2021 e 2022, com randomly designadas a triagem assistida por IA ou à leitura tradicional por dois radiologistas.
A triagem com IA analisou as mamografias e classificou casos de baixo risco para leitura única, enquanto casos de alto risco recebiam leitura dupla, com sinais de alerta para suportar os radiologistas. O estudo, publicado na The Lancet, comparações entre grupos mostraram menos diagnósticos por 1.000 mulheres no grupo com IA.
Mais de quatro em cada cinco cânceres no grupo com IA foram detectados na triagem, frente a 74% no grupo de leitura convencional. Além disso, houve quase um terço a menos de subtipos agressivos entre os diagnósticos da IA. Esses resultados reforçam o potencial de IA para ampliar a detecção precoce.
Impactos e contexto
A pesquisadora Kristina Lång, da Lund University, liderou o estudo e afirma que a IA pode aliviar a carga de trabalho dos radiologistas e ampliar a detecção de câncer em estágio inicial, inclusive de subtipos mais agressivos. Ainda assim, alerta sobre a necessidade de monitoramento contínuo.
As pesquisas ressaltam que a IA não substitui profissionais de saúde. Em triagens de mama, é necessária ao menos uma leitura humana com suporte de IA para manter segurança e qualidade diagnóstica. O estudo recomenda avaliação cuidadosa antes da implementação ampla.
Considerações adicionais
Especialistas externos destacam que os resultados, ainda originados em um único centro, exigem confirmação em outras populações. Com o aumento esperado de casos de câncer, inovações como a IA podem influenciar políticas públicas e práticas clínicas, desde que avaliadas rigorosamente.
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