Desinformação sobre IA generativa em 40% dos posts das redes sociais

Estudo da USP analisou cinco mil postagens sobre IA generativa nas redes Instagram e TikTok, feitas entre 2022 e 2025.
Quatro em cada dez posts apresentaram desinformação ou distorção sobre as capacidades reais da IA.
Pesquisadores identificaram quatro dimensões analíticas: profundidade, fidedignidade, segurança e aplicabilidade, com correlações entre elas.
Conteúdos frequentemente atribuem à IA funções como cálculos matemáticos ou criação de textos originais, contrastando com o desempenho real da tecnologia.
A nota técnica destaca a necessidade de letramento digital e governança para reduzir a desinformação e favorecer discussões mais precisas sobre IA nas redes.

A cada dez posts sobre IA generativa nas redes sociais, quatro apresentam desinformação, aponta estudo da USP. A pesquisa analisa conteúdos do Instagram e TikTok produzidos entre 2022 e 2025.

O grupo Understanding Artificial Intelligence (UAI), ligado ao Instituto de Estudos Avançados da USP, mapeou 5 mil posts. Os resultados mostram distorção entre o que a IA faz de fato e o que é mostrado pela mídia.

Levantamento aponta que conteúdos sobre IA geram percepções incorretas, como atribuir habilidades que não existem às IA. A qualidade da discussão cai quando se tentam abordar segurança, uso e veracidade ao mesmo tempo.

Metodologia

Foram avaliadas dimensões como profundidade, fidedignidade, segurança e aplicabilidade. A análise combinou raspagem de dados com avaliação manual, com apoio de IA gerativa na classificação.

Resultados e impactos

Entre 10 posts, quatro trazem desinformação. Em 30 posts, 16 tratam de uso real e quatro dos riscos da IA; apenas dois abordam os dois temas. Pesquisadores destacam necessidade de letramento digital.

O estudo ressalta que muitos conteúdos recomendam cálculos pela IA, quando a função principal é geração de textos. A IA não é a ferramenta ideal para cálculos matemáticos, segundo os autores.

Os pesquisadores destacam que a desinformação pode ampliar riscos já existentes. A coordenação entre discurso técnico e social influencia a percepção pública sobre IA.