Diferença entre EUA e China em IA diminui, aponta estudo

A diferença de desempenho entre modelos de IA de ponta dos Estados Unidos e da China diminuiu de forma expressiva, sinalizando uma nova fase na corrida global pela IA. O enVieço do relatório aponta avanços acelerados e maior concentração de recursos na infraestrutura, Trabalho e governança.

O Relatório do Índice de Inteligência Artificial de 2026, publicado pelo Instituto de IA Centrada no Ser Humano da Universidade Stanford, mostra que capacidades como raciocínio científico e programação estão cada vez mais próximas de padrões humanos. A ênfase atual é na infraestrutura, no mercado de trabalho e em governança ambiental e de segurança.

Segundo o estudo, empresas dominam mais de 90% dos modelos relevantes, e modelos de ponta chegam a igualar ou superar o desempenho humano em áreas como ciência, raciocínio multimodal e matemática. Em engenharia de software, o desempenho de IA quase atingiu o desempenho humano em um ano.

Ainda assim, o relatório identifica lacunas. Interpretar relógios analógicos permanece desafiador para IA, com precisão de apenas 50,1%. Já robôs exibem maior eficiência em ambientes simulados, com 89,4% de sucesso, caindo para 12% em tarefas domésticas imprevisíveis.

Na ciência e na medicina, modelos menores e especializados superam grandes modelos de linguagem em alguns campos, como biologia molecular. A evidência clínica continua frágil: quase metade dos estudos usa questões de estilo prova, e apenas 5% empregam dados reais de pacientes.

Desde 2025, liderança entre EUA e China tem alternado, representando queda da vantagem norte-americana observada em 2023. Em fev/2025, DeepSeek-R1 (China) ficou a 5 pontos do líder O1. Em mar/2026, Claude Opus 4.6 (EUA) liderou o Claude Opus 2 da China por cerca de 39 pontos.

O relatório aponta ainda que os EUA lideram na produção de modelos de ponta e em patentes de alto impacto, com 50 modelos notáveis em 2025, ante 30 da China. Contudo, a China domina em volume de publicações, citações, patentes e instalações de robôs industriais.

Na infraestrutura global, há alta centralização de poder computacional e de suprimentos de hardware. Os EUA abrigam 5.427 centros de dados de IA, mais de 10 vezes que qualquer outro país, mas dependem quase integralmente de fábricas de Taiwan para chips de ponta.

O domínio global de talentos também se desloca. Desde 2017, a atração de pesquisadores de IA para os EUA caiu 89%, com recuo de 80% em 2025. A taxa de atração de novos talentos está no menor nível em mais de uma década.

No aspecto econômico, o investimento corporativo global em IA atingiu US$ 581,7 bilhões em 2025, com IA generativa como principal motor. Investimento privado global cresceu mais de 200%, para US$ 170,9 bilhões; nos EUA, US$ 285,9 bilhões foram 23 vezes maior que o da China. A China, por sua vez, investiu cerca de US$ 184 bilhões por meio de fundos governamentais entre 2000 e 2023.

A penetração da IA generativa já chega a quase 53% da população em três anos, superando histórico de adoção de PCs e internet. Singapura registra 61% de adoção. O custo de implementação, porém, cresce para jobs e meio ambiente, segundo o relatório.

Os impactos no emprego mostram ganhos de produtividade entre 14% e 50% em áreas como suporte ao cliente, software e marketing, mas há redução de cargos de nível inicial. Nos EUA, jovens desenvolvedores de software entre 22 e 25 anos caíram quase 20% desde o pico de 2022.

A pegada ambiental da IA também aumenta. Em 2025, o treinamento do Grok4 gerou estimativas de 72,816 toneladas de CO2, e a capacidade de dados de IA chegou a 29,6 GW. O consumo de água para a inferência do GPT-4o poderia suprir as necessidades de 12 milhões de pessoas.

Por fim, a governança de segurança demanda atenção. Incidentes de IA passaram de 233 em 2024 para 362 em 2025. Estudos indicam que melhorias em segurança costumam reduzir precisão ou imparcialidade, gerando dilemas de equilíbrio entre desempenho e proteção.