- Isomorphic Labs, spin-off britânico da Alphabet/DeepMind, vai começar testes em humanos de drogas desenhadas por inteligência artificial.
- O presidente Max Jaderberg disse, em WIRED Health, em Londres, que a clínica deve iniciar em breve e acompanhar a eficácia dos calos moléculas.
- O cronograma está atrasado em relação ao previsto, que era ter fármacos em testes até o fim de 2025, segundo o ex-CEO Demis Hassabis.
- A empresa utiliza AlphaFold e lançou o AlphaFold 3, além do motor de design de fármacos IsoDDE para prever interações entre moléculas e proteínas.
- Há parcerias com Eli Lilly e Novartis, com pipeline em oncologia e imunologia; a IsomorphicLabs levantou US$ 600 milhões na primeira rodada de financiamento.
Isomorphic Labs, spin-off britânica de pesquisa de IA ligada ao Google DeepMind, se prepara para iniciar testes em humanos de medicamentos desenhados por IA. O anúncio foi feito por Max Jaderberg, presidente da empresa, durante o WIRED Health, em Londres, em 16 de abril. O objetivo é avançar para a avaliação clínica de moléculas promissoras.
O andamento está acima do planejamento anterior. Hassabis, CEO do DeepMind, havia dito que os fármacos seriam testados clinicamente até o fim de 2025. A empresa não detalhou o cronograma exato de início dos ensaios.
Origem e tecnologia
A Isomorphic Labs foi criada em 2021 como spin‑off da Alphabet. A startup utiliza o AlphaFold, plataforma de IA que prevê estruturas de proteínas, para acelerar a descoberta de novos fármacos.
IsoDDE e parcerias estratégicas
Em 2024, a empresa lançou o IsoDDE, seu motor proprietário de design de medicamentos, que, segundo a empresa, supera em duplicação a precisão do AlphaFold 3. A empresa firmou acordos com Eli Lilly e Novartis para pesquisa de fármacos com IA.
Paralelamente, Isomorphic avança com uma linha de moléculas para oncologia e imunologia. O presidente afirmou que as moléculas são desenvolvidas para serem potentemente eficazes em doses menores, com menores efeitos colaterais.
Financiamento e equipe clínica
No ano passado, a companhia recebeu 600 milhões de dólares em financiamento inicial para preparar os ensaios. Também está ampliando a equipe de desenvolvimento clínico para sustentar o objetivo de levar produtos ao mercado.
O portfólio da startup é descrito como amplo e promissor, com foco em evidenciar a eficácia de moléculas projetadas por IA, apoiando a transição para estudos clínicos e, eventualmente, para aplicações terapêuticas.
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