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J&J prevê reduzir tempo inicial de desenvolvimento de remédios com IA

J&J usa IA para reduzir pela metade o tempo de otimização de leads no desenvolvimento de medicamentos e acelerar a preparação de relatórios para reguladores

Banner da Johnson & Johnson na frente da Bolsa de Valores de Nova York (NYSE) na cidade de Nova York
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  • Johnson & Johnson usa inteligência artificial para reduzir pela metade o tempo de geração de leads para o desenvolvimento de medicamentos.
  • A empresa analisa o “universo potencial” em busca de compostos promissores, com foco na cura do câncer.
  • Swanson diz que, embora a IA ajude, ainda não é possível descobrir produtos diretamente com a tecnologia.
  • A IA também acelera a preparação de documentos para órgãos reguladores, reduzindo o tempo de 700–900 horas para cerca de 15 minutos.
  • A J&J afirma que a IA é uma habilidade adicional para os funcionários, com cerca de 4.000 profissionais de tecnologia da informação na empresa.

A Johnson & Johnson afirma que a inteligência artificial pode acelerar significativamente o desenvolvimento de medicamentos, reduzindo pela metade o tempo necessário para gerar compostos líderes. A empresa informou dados nessa linha nesta segunda-feira.

Segundo o diretor de TI, Jim Swanson, a atuação com IA busca mapear o universo de compostos promissores e facilitar a identificação de opções com potencial para desenvolvimento, sem ainda criar produtos diretamente.

A meta é tornar os processos mais rápidos sem abandonar a qualidade, afirmou Swanson. A J&J também utiliza IA para aprimorar a preparação de documentos para reguladores, reduzindo horas de trabalho intenso.

Avanços e impactos na prática

A fabricante de fármacos e dispositivos médicos, com sede em Nova Jersey, trabalha com foco em IA para áreas-chave como produtos habilitados por IA, desenvolvimento de medicamentos e cadeia de suprimentos.

Swanson ressaltou que a IA ajuda a determinar o momento ideal de etapas como adição de solvente, bem como temperatura e tempo de processos, além de aumentar a eficiência regulatória.

Ele enfatizou que a IA não substitui pessoas, mas amplia habilidades dos funcionários e fortalece equipes de engenharia de software da empresa, que já contam com cerca de 4 mil profissionais de TI.

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