- A AMD apresentou o Dense Geometry Format SuperCompression (DGFS), uma camada de compressão adicional para dados DGF que permite que os mesmos assets rodem em hardware sem suporte nativo ao DGF.
- O DGFS funciona como formato de armazenamento mais compacto, enquanto o DGF SDK 1.2 continua open source e com suporte a DirectX 12 e Vulkan; o DGFS não é usado diretamente pelo hardware.
- Em testes da AMD, o DGFS ficou aproximadamente 30% menor que os dados DGF brutos; exemplos: Dragon de 29,25 MB para 20,15 MB e Statuette de 40,99 MB para 29,31 MB, com a compressão GDeflate chegando a até 22,22%.
- Em decodificação, um modelo Statuette de 10 milhões de triângulos decodificou para meshlets em 0,15 segundos em CPU com Ryzen 9 7950X, 64 GB de DDR5 e GPU Radeon RX 9070 XT; o DGF levou 0,22 segundos.
- A tecnologia não fica restrita a RDNA cinco ou futuras, pois GPUs atuais, incluindo RDNA 4, usam poder de processamento geral para traduzir os dados compactados em formatos já compreendidos, funcionando como um tradutor em tempo real.
O fabricante AMD revelou o Dense Geometry Format SuperCompression (DGFS), uma camada adicional de compressão para dados DGF. A atualização permite reconstruir blocos originais e decodificar para buffers convencionais, rodando em hardware sem suporte nativo ao DGF. A novidade acompanha o DGF SDK 1.2.
O DGFS atua como formato de armazenamento mais compacto e funciona independentemente do suporte de hardware direto ao DGF. O SDK continua open source e oferece suporte via DirectX 12 e Vulkan, mantendo compatibilidade com diferentes fornecedores de GPU.
Resultados de compressão mostrados pela AMD apontam que o DGFS pode ficar aproximadamente 30% menor que os dados DGF brutos em alguns exemplos. Modelos Dragon e Statuette registraram reduções relevantes com e sem GDeflate aplicado.
Desempenho de decodificação foi apresentado em um sistema com Ryzen 9 7950X, 64 GB de memória e Radeon RX 9070 XT. Um modelo Statuette de 10 milhões de triângulos decodificou para meshlets em 0,15 s, com DGF demorando 0,22 s em CPU de núcleo único.
DGF e RTX Mega Geometry são tecnologias com propósitos diferentes. O DGF funciona como um compactador de arquivos para economizar memória, enquanto o RTX Mega Geometry organiza dados para processamento mais rápido pela GPU.
A ideia central é que o DGFS permita uso imediato em GPUs atuais, como a RDNA 4, funcionando como tradutor entre o formato compacto e a geometria já compreendida pelo hardware. Assim, arquivos menores impactam positivamente carregamentos hoje.
Fonte: VideoCardZ. A AMD cita que a tecnologia não depende de hardware específico para uso imediato, mas pode se inserir na cadeia de renderização com GPUs atuais e futuras.
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