- Grupos chineses de IA, como ByteDance e Kuaishou, lideram a geração de vídeo, treinando em grandes bibliotecas de vídeos curtos, incluindo conteúdo do TikTok.
- Rankings de uso indicam que as ferramentas chinesas oferecem maior qualidade e usabilidade em vídeo do que rivais ocidentais, que ainda dominam LLMs.
- O Google Veo 3 é competitivo por ter acesso a imagens do YouTube, porém com mais salvaguardas; plataformas chinesas costumam apresentar menos restrições de dados de treino.
- A ByteDance avalia exigir compromissos iniciais de cerca de US$ 2 milhões para clientes corporativos; a Kuaishou pode buscar listagem independente da unidade Kling.
- A geração de vídeo é cara por depender de muitos tokens; bancos de dados exigidos e custos elevados impulsionam mudanças na publicidade e no e‑commerce com IA.
Grupos chineses de inteligência artificial avançaram na geração de vídeo, superando rivais ocidentais em realismo e escala. Empresas como ByteDance e Kuaishou, ambas sediadas em Pequim, treinam modelos usando vastas bibliotecas de vídeos curtos, ampliando a vantagem sobre concorrentes dos EUA. A análise é baseada em rankings de uso e em relatos de desenvolvedores.
A corrida não envolve apenas a qualidade, mas a disponibilidade de dados. Plataformas como TikTok geram enormes volumes de vídeos, usados para treinar modelos de vídeo generativo. Especialistas apontam que o acesso a conteúdos protegidos por direitos autorais também tem sido mais agressivo no ecossistema chinês.
O desenho tecnológico envolve vários modelos. Entre eles estão o Kling, da Kuaishou, o Seedance 2.0, da ByteDance, e o HappyHorse 1.0, segundo avaliações de usuários em rankings independentes. Esses sistemas aparecem entre os mais citados por criadores de conteúdo com IA.
O Google também atua no espaço com o Veo 3, considerado competitivo pela vantagem de incorporar imagens provenientes do YouTube. No entanto, o Veo 3 impõe salvaguardas e limitações para desenvolvedores, o que afeta o fluxo de trabalho.
A vantagem das plataformas chinesas decorre, em parte, da escala de dados proprietários de vídeo. ByteDance e Kuaishou operam algumas das maiores plataformas do setor, o que dificulta a replicação por concorrentes externos e sustenta a qualidade dos modelos treinados.
Desafios regulatórios e oportunidades
A exploração de conteúdos gerados por IA também atrai escrutínio. A ByteDance enfrenta questionamentos legais por suposta violação de direitos autorais ao permitir vídeos com personagens de filmes e séries sem autorização adicional. A empresa informou que buscará aprimorar proteções.
Para usuários corporativos, a ByteDance tem apresentado propostas de acesso com contratos significativos, incluindo compromissos financeiros elevados para uso e créditos de crédito, segundo pessoas próximas ao assunto. A empresa não comentou o tema.
A geração de vídeo demanda muitos tokens, o que eleva os custos de implantação. Em março, a OpenAI descontinuou o modelo de vídeo Sora devido aos custos computacionais elevados. O desenvolvimento contínuo, porém, amplia oportunidades comerciais para quem investe em IA de vídeo.
Criadores independentes e empresas veem impactos relevantes. Executivos de startups de IA apontam que a qualidade de produção de vídeos está próxima de níveis indistinguíveis de conteúdo humano, abrindo possibilidades para publicidade em escala, com produção de centenas de milhares de vídeos.
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