IA pode errar em conselhos médicos e aumentar riscos de autodiagnóstico

IA na saúde pode induzir erros médicos e autodiagnósticos; a confiabilidade depende de perguntas claras e de fontes médicas confiáveis

Estudos indicam que chatbots de IA podem fornecer orientações médicas enganosas em até metade das respostas.
O médico Alex Meller afirma que o uso da IA na saúde é um caminho sem volta, mas requer cautela dos usuários.
Perguntas muito abertas podem levar a respostas baseadas em fontes pouco confiáveis.
Ele recomenda solicitar informações baseadas em sociedades médicas e artigos científicos para maior segurança.
Doenças mais complexas continuam sendo um desafio para os chatbots, que nem sempre oferecem respostas objetivas.

Ferramentas de inteligência artificial têm ganhado espaço na orientação sobre sintomas e doenças. Um estudo aponta que chatbots podem fornecer orientações médicas enganosas em até metade das respostas, destacando riscos do uso não supervisionado.

O estudo enfatiza que a qualidade das respostas depende da forma como a pergunta é feita. Dr. Alex Meller, médico especialista, afirma que perguntas muito abertas levam a conteúdos menos confiáveis.

Segundo o especialista, recomenda-se pedir informações respaldadas por sociedades médicas e artigos científicos. Essa prática pode tornar o conteúdo mais seguro e preciso, especialmente em temas clínicos.

Apesar dos avanços, doenças complexas permanecem um desafio para os chatbots. Em muitos casos, as ferramentas ainda não oferecem respostas objetivas ou adequadas a cada situação clínica.