Mudanças climáticas afetam produtividade e qualidade do grão de soja

O Brasil é o maior produtor mundial de soja, com 180,13 milhões de toneladas na safra 2025/26, segundo a Embrapa.
Pesquisadores da USP analisaram temperatura, seca e CO₂ para entender como esses fatores, combinados, afetam a produção e a composição nutricional da soja.
Os resultados indicam que a produção poderia aumentar em até cerca de cinquenta por cento, mas a qualidade nutricional seria comprometida: amido -20%, proteínas -6% e aminoácidos aumentariam 175%.
O estudo foi publicado no periódico Food Research International e é o primeiro a estimar o efeito conjunto desses três fatores climáticos na soja.
A metodologia combinou experiments isolados e em pares com uma modelagem de inteligência artificial para projetar cenários triplo; os próximos passos incluem identificar genes envolvidos e aplicar a abordagem a outras culturas.

O Brasil, maior produtor de soja do mundo, elevou a produção na safra 2025/26 para 180,13 milhões de toneladas, segundo a Embrapa. Pesquisadores do IB-USP investigaram como mudanças climáticas afetam produtividade e qualidade nutricional do grão.

O estudo analisou a composição dos grãos e cruzou dados com três fatores climáticos: temperatura elevada, períodos de seca e maior concentração de CO₂. O objetivo foi prever o efeito combinado desses elementos no metabolismo da planta.

Os resultados indicam que, apesar de um ganho de produtividade de cerca de 50%, a qualidade nutricional tende a cair. A soma dos três fatores reduziria o amido em cerca de 20% e as proteínas em 6%.

Por outro lado, houve um aumento de 175% na concentração de aminoácidos. Os pesquisadores destacam que ainda é preciso entender como isso afeta a nutrição animal e humana.

Essas descobertas foram publicadas no periódico Food Research International e representam o primeiro estudo que estima o impacto simultâneo de esses três fatores na soja. Pesquisas anteriores já mostravam efeito isolado do CO₂ sobre produtividade.

A equipe utilizou modelagem preditiva com inteligência artificial para chegar às projeções. Os experimentos foram realizados em etapas, com cenas de temperatura, seca e CO₂ simuladas em laboratórios.

Na USP, as plantas são avaliadas em câmaras de topo aberto, que permitem manipular ambiente. Como é inviável testar três fatores de forma conjunta nessas estruturas, os pesquisadores combinaram dados de testes isolados e em pares antes de aplicar IA.

A próxima fase do estudo envolve identificar os genes da soja envolvidos nessas mudanças metabólicas, para apoiar o desenvolvimento de modelos agrícolas frente ao clima.

Ainda não há conselhos para manejo, mas a metodologia pode ser aplicada a outras culturas. Autoridades científicas destacam a relevância de entender a relação entre produção e qualidade diante das mudanças climáticas.