IA já é usada por 26% dos hospitais privados no Brasil, aponta pesquisa

26% das instituições privadas de saúde no Brasil já usam IA em atividades como auxílio diagnóstico, aceleração de laudos, auditoria de exames e gestão operacional, segundo a TIC Saúde 2025.
A média nacional de adoção de IA em saúde é de 18% entre setores público e privado; nas unidades do SUS, o índice é de 11%.
Hapvida NotreDame Intermédica usa IA em auditoria de exames com precisão estimada entre 95% e 99% e anunciou um plano de expansão de 2 bilhões de reais baseado em tecnologia e dados.
Rede D’Or utiliza algoritmos preditivos para melhorar a gestão operacional, com ganhos de eficiência estimados em 1,4 bilhão de reais após integração com a SulAmérica.
Especialistas destacam que a IA pode reduzir desperdícios e aumentar a eficiência, mas não substitui a decisão médica; o desafio é equilibrar ganhos com segurança assistencial e proteção ao consumidor.

A inteligência artificial avança na saúde suplementar brasileira, com uso já presente em 26% das instituições privadas. A adoção ocorre em atividades como auxílio diagnóstico, laudos mais rápidos, auditoria de exames e gestão operacional. Os dados são da pesquisa TIC Saúde 2025, realizada pelo CETIC.br e pelo CGI.br.

A média de uso da IA no país é de 18% entre unidades de saúde públicas e privadas. Entre as instituições ligadas ao SUS, o índice é de 11%. O estudo aponta que a tecnologia ajuda a enfrentar problemas históricos, como absenteísmo, duplicidade de exames, falhas operacionais e demora na leitura de imagens.

Na prática, grandes operadoras ampliaram o uso da IA. A Hapvida NotreDame Intermédica implementou auditorias com IA que analisam exames com precisão estimada entre 95% e 99%. A empresa também anunciou plano de expansão de 2 bilhões de reais apoiado por tecnologia e dados.

A Rede D’Or utiliza algoritmos preditivos para melhorar a gestão operacional, com ganhos de eficiência estimados em 1,4 bilhão de reais após integração com a SulAmérica. Na medicina diagnóstica, a Dasa investe em sistemas que consolidam históricos clínicos para evitar exames repetidos, redutor de desperdícios.

Limites regulatórios e papel da decisão médica

Especialistas ressaltam a necessidade de equilíbrio entre ganhos de eficiência e segurança assistencial. Reguladores devem acompanhar a evolução da IA para não substituir a expertise médica nem a responsabilidade civil das operadoras.

Para o advogado Ricardo Yamin, a IA pode reduzir desperdícios bilionários, desde que haja supervisão clínica. Ele enfatiza que a decisão diagnóstica continua cabendo ao profissional de saúde, com transparência nas escolhas técnicas.

O estudo TIC Saúde 2025 envolveu 3.270 gestores de estabelecimentos de saúde entre fevereiro e novembro do ano passado. Os dados utilizam informações do CNES, mantido pelo Ministério da Saúde.