NVIDIA e Unitree desenvolvem robôs humanoides com IA para competir com a Tesla

A NVIDIA e a Unitree apresentaram o robô humanoide de referência Isaac GR00T, voltado para pesquisa acadêmica, anunciando no Computex 2026.
O corpo é o Unitree H2 Plus, com 1,80 metro de altura e 44 graus de liberdade no total, somando tronco, membros e mãos Sharpa Wave.
Os braços conseguem levantar até cerca de 15 quilos, com controle de corpo inteiro que permite alcançar e erguer objetos com precisão.
O hardware de IA inclui o computador de bordo NVIDIA Jetson AGX Thor com GPU Blackwell, desempenho de pico de 2.070 teraflops, 128 GB de memória e câmera na cabeça para processamento sensorial multi-view.
A NVIDIA visa democratizar a tecnologia, oferecendo design modular e ferramentas para pesquisadores, com uso já adotado por centros como Stanford Robotics Center e ETH Zurique.

A NVIDIA anunciou a parceria com a startup chinesa Unitree para desenvolver um robô humanoide voltado para pesquisa acadêmica. O projeto combina a plataforma de IA da NVIDIA com o corpo humanoide Unitree H2 Plus, apresentado no Computex 2026. O objetivo é oferecer hardware e software acessíveis a equipes de pesquisa, sem plataformas proprietárias.

O robô de referência, batizado Isaac GR00T, utiliza o cérebro computacional NVIDIA Jetson Thor e o corpo humanoide H2 Plus, com 1,80 metro de altura. As mãos Sharpa Wave, com cinco dedos, são desenvolvidas pela Dual, somando 44 graus de liberdade no total.

Parcerias e capacidades técnicas

O Unitree H2 oferece 22 DoF no tronco e membros, enquanto as mãos Sharpa Wave acrescentam 22 DoF adicionais. Os braços conseguem levantar até cerca de 15 quilos, permitindo manipulação de objetos com maior precisão.

O computador de bordo NVIDIA Jetson AGX Thor traz a GPU Blackwell com desempenho de pico de 2.070 teraflops para IA, memória de 128 GB e suporte a processamento sensorial multi-view. Instituições como Stanford Robotics Center e ETH Zurique já utilizam o Isaac GR00T em pesquisas.

Aspectos de uso e impacto

A NVIDIA destaca o design modular da solução para democratizar o acesso à robótica avançada. Jensen Huang afirmou que a IA física pode abrir oportunidades econômicas em diversos setores, com foco na pesquisa acadêmica para acelerar o desenvolvimento de humanoides de uso geral.

O projeto, ainda em fase de pesquisa, reforça o objetivo de avançar na robótica sem dependência de plataformas proprietárias. A presença de robôs humanoides no ambiente de pesquisa busca estabelecer bases técnicas para futuras aplicações.