- Estudo publicado em maio pela Universidade da Califórnia, em San Diego, mostrou que modelos de inteligência artificial podem passar no Teste de Turing, conforme publicação na Proceedings of the National Academy of Sciences.
- No teste, observadores tentam distinguir textos gerados por IA de textos escritos por pessoas.
- GPT-4.5, da OpenAI, foi confundido com humano em 73% das respostas; LLaMa-3.1-405B, da Meta, em 56%.
- Modelos mais antigos, como o 4o da OpenAI e o Eliza, apresentaram menor desempenho, confundidos com humanos em 21% e 23%, respectivamente.
- O pesquisador Ben Bergen afirma que os resultados indicam IA cada vez mais próxima de pensar de forma similar aos humanos, levantando questões éticas e filosóficas sobre o futuro da IA.
O estudo, publicado em maio na Universidade da Califórnia, San Diego, indica que alguns modelos de IA conseguem passar no Teste de Turing. A pesquisa foi publicada na Proceedings of the National Academy of Sciences.
Entre os modelos testados, o GPT-4.5 da OpenAI foi confundido com humano em 73% das respostas, enquanto o LLaMa-3.1-405B, da Meta, atingiu 56%. Os resultados consideram a percepção dos participantes sobre cada texto.
O trabalho também aponta que as versões mais recentes lançadas pelas empresas podem ter desempenho ainda superior. O objetivo do teste é medir quão próximas as máquinas chegam de responder como pessoas.
Resultados e análises
Foram avaliadas respostas de diferentes modelos de linguagem, incluindo o GPT-4.5 e o LLaMa-3.1-405B, sob condições padronizadas. O estudo destaca que a semelhança com a fala humana varia conforme o modelo.
O pesquisador Ben Bergen, um dos autores, afirma que os resultados sinalizam avanço na capacidade de pensar de forma similar aos humanos. O estudo levanta questões éticas e sobre impactos futuros da IA.
Entre na conversa da comunidade