- O sistema alemão Hetairos usa cortes histológicos de rotina para prever a qual subgrupo molecular um tumor cerebral pertence, com diagnóstico em minutos.
- Foi treinado com mais de 11.000 cortes de tecido de 9.606 pacientes, coletados em 11 centros médicos em quatro continentes, cobrindo 102 subtipos moleculares de tumores.
- Em comparação com neuropatologistas experientes, o Hetairos atingiu 68% de acerto versus 30% em média entre os profissionais. Ao considerar os três diagnósticos mais prováveis, a IA chegou a 84% de precisão, contra cerca de 50% dos especialistas.
- O diagnóstico molecular tradicional levava, em média, doze dias; o Hetairos gera resultados em doze minutos em um computador padrão, com disponibilidade entre 24 horas e dois dias após a digitalização.
- A ferramenta é apresentada como apoio ao diagnóstico, útil especialmente quando há material tumoral insuficiente, e destaca as áreas do tecido que foram determinantes para a decisão.
O sistema de inteligência artificial Hetairos, desenvolvido em Heidelberg, na Alemanha, promete acelerar diagnósticos de tumores cerebrais. Ele analisa cortes histológicos de rotina para indicar a subclasse molecular de um tumor.
Treinado com mais de 11 mil cortes digitais de 9.606 pacientes, o Hetairos distingue 102 subtipos moleculares, cobrindo quase todo o espectro da classificação atual da OMS. Os dados vêm de onze centros médicos distribuídos em quatro continentes.
Resultados e desempenho
Segundo os pesquisadores, a IA pode indicar o grau de confiança do diagnóstico. Em 50% a 70% dos casos, o sistema alcança alta certeza, com precisão entre 87% e 88%. Casos incertos reduzem o conjunto de diagnósticos candidatos.
Em avaliação direta, cinco neuropatologistas experientes analisaram 210 casos. A média de acerto humana ficou em 30%, enquanto o Hetairos atingiu 68%. Ao considerar os três diagnósticos mais prováveis, a precisão foi de 84% para a IA contra 50% dos especialistas.
Tempo de diagnóstico e aplicações
Em estudo prospectivo, o diagnóstico molecular tradicional levou em média doze dias. O Hetairos gerou resultados em doze minutos após a digitalização dos tecidos. Incluindo preparação, os resultados ficaram entre 24 horas e dois dias.
A ferramenta é apresentada como apoio ao diagnóstico, especialmente em situações com material tumoral limitado. Além de indicar o diagnóstico, o sistema aponta as áreas do tecido mais relevantes para a decisão clínica.
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