Governança e dados são chave para o sucesso da IA, afirma CEO

Magno Maciel, CEO do Grupo X-VIA, participou do 7º Brasília Summit e destacou que o uso eficiente de IA depende de governança de dados e de processos, não apenas da tecnologia.
Ele afirmou que a evolução da IA cria oportunidades para empresas e governos, mas também traz desafios na incorporação dessas ferramentas no dia a dia das organizações.
O executivo disse que muitos projetos de IA têm resultados neutros ou negativos por falta de métodos de implementação, gestão e frameworks adequados.
Defendeu o pilar da inteligência de dados, dizendo que soluções treinadas com dados específicos do negócio aumentam a confiabilidade das respostas e o uso da IA em áreas estratégicas.
Comentou a evolução da engenharia de prompt para engenharia de contexto e destacou a interoperabilidade entre sistemas como fator determinante para extrair valor dos dados.

Durante o 7º Brasília Summit, realizado em 17 de junho, Magno Maciel, CEO do Grupo X-VIA, afirmou que a IA só rende quando há dados bem estruturados, governança e processos eficientes. O evento foi promovido pelo Correio Braziliense e pelo Lide.

Maciel ressaltou que a evolução tecnológica gera oportunidades para empresas e governos, mas impõe desafios na incorporação prática da IA. Ele destacou iniciativas de digitalização na administração pública como referência para outras unidades da Federação.

O executivo observou ainda que muitos projetos de IA apresentam resultados neutros ou negativos, e que a principal razão não é a limitação tecnológica, e sim a ausência de métodos de implementação adequados. A gestão de dados é apontada como o pilar inicial.

Conhecimento incorporado

Para o CEO, a inteligência de dados é o diferencial. A IA já entrega textos e respostas de alta qualidade, mas o valor real reside no conhecimento embutido nos sistemas, com informações específicas do negócio. Essa personalização aumenta a confiabilidade das respostas.

Maciel também abordou a engenharia de contexto, destacando que a qualidade das informações disponíveis determina o desempenho da IA. A eficiência depende de dados bem organizados para sustentar as respostas geradas pela tecnologia.

Outro ponto-chave é a interoperabilidade entre sistemas. Ele comparou dados a combustível e afirmou que o valor surge quando as informações são coletadas, organizadas e convertidas em conhecimento útil. A IA atua como refinadora desse conjunto de dados.