Databricks visa rodar Claude Code, Codex e Cursor na mesma sessão

Databricks apresentou o Omnigets no Data + AI Summit 2026, uma camada acima dos agentes para coordenar Claude Code, Codex e Cursor na mesma sessão.
A proposta permite que vários agentes especializados troquem contexto e trabalhem de forma coordenada sem que o usuário precise copiar e colar informações.
O projeto é aberto, não requer banco de dados e pode ser executado em qualquer ambiente.
A base são os agentes existentes, com dois novos agentes adicionados pouco antes do evento a pedido dos usuários, além de compatibilidade com kits como o OpenAI Agent SDK.
O objetivo central é padronizar a interação entre harnesses de IA, formando ecossistemas compostos sem substituir nenhum agente.

O Databricks revelou no Data + AI Summit 2026 uma iniciativa que pretende fazer Claude Code, Codex, Cursor e outros agentes de IA atuarem em uma única sessão. O projeto, chamado Omnigets, funciona como uma camada de coordenação acima dos agentes existentes, permitindo compartilhamento de contexto sem a necessidade de copiar e colar dados.

A apresentação foi feita por Matei Zaharia, cofundador e diretor de tecnologia da Databricks. O Omnigets é descrito como um meta-harness aberto que não depende de um banco de dados para operar e pode ser executado em qualquer ambiente. A proposta foca na padronização entre harnesses de diferentes agentes.

No cerne da ideia está a convicção de que o futuro da IA corporativa não passa por um único agente ou modelo. Em vez disso, o Omnigets busca ecossistemas compostos por agentes especializados trabalhando de forma coordenada, interagindo dentro da mesma sessão para troca de contexto.

Segundo Zaharia, a base do Omnigets são os agentes já existentes, especialmente de codificação. Dois novos agentes foram adicionados poucos dias antes do evento, a pedido dos usuários, ampliando a compatibilidade do ecossistema com ferramentas de origem diversa. O sistema também opera com agentes customizados criados a partir de kits como o OpenAI Agent SDK.

O projeto informa que a camada superior trabalha com agentes de codificação e pode acomodar integrações com diferentes SDKs e componentes, sem exigir mudanças no funcionamento de cada agente individual. A Databricks descreve o Omnigets como uma solução para coordenação, composição e controle entre múltiplos agentes em uma única sessão.