IA identifica pacientes com câncer de mama que podem evitar quimioterapia

Pesquisadores na Irlanda desenvolveram IA que identifica pacientes com câncer de mama que podem evitar a quimioterapia.
O método analisa células do sistema imune no tecido ao redor do tumor, com foco em linfócitos T citotóxicos.
Em risco intermediário, a densidade dessas células prevê o risco com mais precisão que os testes genômicos atuais, orientando a decisão de não usar quimioterapia.
O estudo, publicado na Nature Communications, envolve a RCSI e a University College Dublin, em parceria com Cancer Trials Ireland e hospitais parceiros.
Há uma patente conjunta entre RCSI e UCD para a tecnologia, mas é necessária validação em estudos maiores antes da aplicação clínica.

O que aconteceu: pesquisadores na Irlanda desenvolveram uma solução baseada em IA para identificar quais pacientes com câncer de mama precisam de quimioterapia. O método analisa células do sistema imunológico no tecido ao redor do tumor.

Quem está envolvido: o estudo é conduzido pela RCSI University of Medicine and Health Sciences e pela University College Dublin, em parceria com a Cancer Trials Ireland, Beaumont Hospital, St. Vincent’s University Hospital e Queen’s University Belfast.

Quando e onde: a pesquisa foi publicada na Nature Communications e envolve pacientes irlandeses com risco intermediário de recidiva. Os dados vêm de estudo clínico randomizado conduzido na Irlanda.

Como e por que: a técnica avalia a densidade de linfócitos T citotóxicos no microambiente tumoral. A ideia é reduzir o uso desnecessário de quimioterapia, especialmente em casos de risco genômico intermediário, ajustando o tratamento aos pacientes.

Resultados principais: a IA mostrou prever o risco com maior precisão que os métodos atuais de perfil genômico. Pacientes com alta densidade de linfócitos T citotóxicos tiveram pior resposta à quimioterapia, orientando decisões futuras.

Desdobramentos científicos: os pesquisadores afirmam que a análise baseada em IA, a partir de amostras padronizadas, pode ampliar a personalização do tratamento para mulheres com câncer de mama em estágio inicial, independentemente do local de atendimento.

Desdobramentos institucionais: a RCSI e a UCD registraram uma patente conjunta para a tecnologia e buscam viabilizar sua aplicação clínica, com validação adicional necessária em estudos maiores.

Limites e próximos passos: especialistas sustentam que, antes da prática clínica, são requeridos ensaios maiores para confirmar os benefícios e a segurança do uso da IA na decisão terapêutica.

Contexto clínico: a quimioterapia é comum em câncer de mama tipo RE+/HER2, representando cerca de 70% dos diagnósticos, mas pode trazer efeitos colaterais severos e nem sempre reduzir o risco de recorrência.

Impacto esperado: a abordagem pode reduzir o overtratamento, melhorando a qualidade de vida das pacientes com risco intermediário e promovendo decisões terapêuticas mais baseadas em dados.