Goldman Sachs testa primeiro codificador autônomo em avanço da IA no mercado financeiro

O Goldman Sachs anunciou a integração de Devin, um engenheiro de software autônomo da startup Cognition, em sua equipe de doze mil programadores.
O objetivo é aumentar a produtividade dos desenvolvedores em até quatro vezes.
Marco Argenti, chefe de tecnologia do Goldman Sachs, afirmou que a IA deve complementar o trabalho humano.
A empresa planeja implementar centenas a milhares de Devins, conforme a demanda.
O Nubank já utiliza Devin, resultando em uma redução de custos de até vinte vezes e aceleração de entregas em até doze vezes.

O Goldman Sachs anunciou a integração de Devin, um engenheiro de software autônomo desenvolvido pela startup Cognition, em sua equipe de 12 mil programadores. A iniciativa visa aumentar a produtividade dos desenvolvedores em até quatro vezes. O programa, que se destacou como o primeiro engenheiro de IA totalmente autônomo, é capaz de realizar tarefas complexas com mínima intervenção humana.

Marco Argenti, chefe de tecnologia do Goldman Sachs, afirmou que a intenção é usar a IA para complementar o trabalho humano. A empresa planeja implementar centenas a milhares de Devins, dependendo das necessidades. Além disso, o banco já lançou o GS AI Assistant, um chatbot que auxilia cerca de 10 mil funcionários em tarefas administrativas e técnicas.

Impactos no Setor Financeiro

A adoção de tecnologias de IA no setor financeiro levanta preocupações sobre o futuro do emprego. Projeções indicam que até 200 mil vagas podem ser eliminadas nos próximos anos devido à automação. Enquanto isso, empresas como Google e Microsoft já utilizam IA para gerar entre 30% e 50% do código de seus projetos.

No Brasil, o Nubank se destacou como um dos primeiros grandes clientes de Devin. A implementação da IA resultou em uma redução de custos de até 20 vezes e acelerou entregas em até 12 vezes. Victor Olivier, executivo do Nubank, descreveu a ferramenta como um divisor de águas, aumentando a eficiência em oito vezes em processos complexos.

Argenti enfatizou a visão de um “trabalho híbrido”, onde humanos e IA coexistem. Ele destacou que engenheiros precisarão descrever problemas de forma clara e supervisionar o trabalho dos agentes de IA. A transformação no setor financeiro promete ganhos em eficiência, mas também apresenta desafios em relação ao emprego e à supervisão humana nas operações.