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Tesla impulsiona oportunidades para Nvidia e AMD com nova estratégia

Tesla desativa equipe do supercomputador Dojo e amplia compras de GPUs da Nvidia e AMD, sinalizando mudança nas estratégias de IA da empresa

Foto: Reprodução
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  • A Tesla anunciou o encerramento da equipe responsável pelo supercomputador de inteligência artificial Dojo.
  • A empresa se tornará um cliente maior das fabricantes Nvidia e AMD.
  • O vice-presidente de engenharia de hardware, Pete Bannon, está deixando a Tesla.
  • Funcionários da equipe Dojo serão realocados para outras áreas da empresa.
  • A Tesla ampliou sua infraestrutura de unidades de processamento gráfico (GPUs), adquirindo milhares de GPUs da Nvidia, incluindo o modelo H100.

Tesla anunciou o encerramento de sua equipe responsável pelo supercomputador de inteligência artificial Dojo, optando por se tornar um cliente maior das empresas Nvidia e AMD. A decisão, que foi confirmada após um relatório da Bloomberg, reflete uma reavaliação das estratégias de IA da montadora.

O vice-presidente de engenharia de hardware, Pete Bannon, que ingressou na Tesla em 2016, também está deixando a empresa. Os funcionários restantes da equipe Dojo estão sendo realocados para outras áreas dentro da Tesla. Segundo o analista da Wells Fargo, Aaron Rakers, essa mudança indica que a empresa está se afastando de seus esforços internos de silício otimizado para IA, o que deve beneficiar significativamente a Nvidia e a AMD.

A Tesla tem ampliado sua infraestrutura de unidades de processamento gráfico (GPUs), adquirindo milhares de GPUs da Nvidia, incluindo o modelo H100. Durante a chamada de resultados do segundo trimestre de 2025, a empresa revelou que havia implantado um cluster de treinamento com cerca de 50 mil GPUs H100. Recentemente, Elon Musk anunciou a adição de mais 16 mil GPUs H200 em sua Gigafábrica no Texas.

Embora Musk tenha mencionado anteriormente que o supercomputador Dojo 2 estaria em operação em grande escala em 2024, a decisão de encerrar a equipe sugere uma mudança de foco. A Tesla agora utilizará mais GPUs de uso geral para suas iniciativas de IA, incluindo o treinamento de seu chatbot Grok. A ação da empresa ocorre em um contexto em que suas ações caíram cerca de 20% no ano até agora.

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