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Relatório do MIT provoca queda nas ações de empresas de inteligência artificial

Estudo do MIT revela que 95% dos projetos de IA falham, impactando ações de gigantes como Nvidia e Oracle e gerando preocupação no setor

O relatório teve a participação de 150 líderes, 350 com funcionários e análise de 300 casos públicos de uso de IA (Foto: Adobe Stock)
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  • As ações de empresas de inteligência artificial, como Nvidia e Oracle, caíram após um estudo do MIT.
  • O estudo revelou que 95% dos projetos de IA falharam, com a “lacuna de aprendizado” e o uso inadequado das ferramentas como principais causas.
  • Apenas 5% dos projetos-piloto foram bem-sucedidos, principalmente em startups que souberam identificar nichos.
  • Após a divulgação do relatório, a Nvidia teve uma queda de 3,5% em seu valor de mercado, enquanto Palantir e Arm caíram 9,4% e 5%, respectivamente.
  • O estudo sugere que a capacitação dos funcionários e a escolha adequada das ferramentas são essenciais para o sucesso em projetos de IA.

As ações de empresas de inteligência artificial (IA), como Nvidia e Oracle, enfrentaram uma queda significativa nesta semana. O motivo principal foi um estudo do MIT que revelou que 95% dos projetos de IA falharam, destacando a “lacuna de aprendizado” e o uso inadequado das ferramentas como causas principais.

O relatório, intitulado “O GenAI Divide: State of AI in Business 2025”, foi baseado em 150 entrevistas com líderes e 350 com funcionários, além da análise de 300 casos de uso de IA. A pesquisa mostrou que apenas 5% dos projetos-piloto obtiveram sucesso, a maioria deles em startups lideradas por jovens que souberam identificar nichos e estabelecer parcerias com clientes. Aditya Challapally, principal autor do estudo, afirmou que esses jovens conseguiram aumentar suas receitas de zero a US$ 20 milhões em um ano.

Após a divulgação do relatório, as ações de empresas como Nvidia, que se tornou a primeira a atingir US$ 4 trilhões em valor de mercado, caíram 3,5%. Outras empresas, como Palantir e Arm, também registraram quedas de 9,4% e 5%, respectivamente. O impacto se estendeu aos mercados europeus e asiáticos, com a SAP e a Infineon apresentando recuos de 0,8% e 1,4%.

Causas dos Fracassos

O estudo do MIT identificou que a principal razão para os fracassos é a incapacidade das empresas de utilizar adequadamente as ferramentas de IA. Muitas organizações ainda não sabem como integrar essas tecnologias em suas rotinas de trabalho. O relatório contradiz a narrativa de líderes que culpam a regulação ou a tecnologia pelo desempenho insatisfatório.

Além disso, a pesquisa revelou que 67% das empresas que compram ferramentas de IA de fornecedores especializados têm sucesso, enquanto apenas um terço das iniciativas internas alcança resultados positivos. O uso informal de ferramentas de IA, denominado “IA paralela”, cresceu 169% no setor de varejo, mas seu impacto na produtividade ainda é difícil de medir.

As mudanças no mercado de IA ocorrem em um contexto onde as empresas estão cada vez mais buscando eficiência. O estudo sugere que a capacitação dos funcionários e a escolha adequada das ferramentas são essenciais para o sucesso. As funções administrativas e de atendimento ao cliente devem sentir os efeitos das mudanças trazidas pela IA, com um aumento na automação e na eficiência operacional.

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