Oportunidades em IA se ampliam, diz chefe global de ações do UBS

Ulrike Hoffmann, chefe global de ações do UBS Wealth Management, afirma que a tese da IA está se ampliando e passa a beneficiar também empresas fora do setor de tecnologia.
A ideia é expandir a influência da IA para bancos, saúde, transporte e outros setores, não apenas para as empresas da chamada AI Seven (Nvidia, Microsoft, Google, Meta, Amazon, Apple e Tesla).
Exemplos citados: o JP Morgan anunciou US$ 1,5 bilhão em melhoria de custos, e a C.H. Robinson usa IA para planejamento de rotas com ganhos significativos.
O setor de saúde é apontado como o mais bem posicionado, com oportunidades ao longo de toda a cadeia de valor e com desenvolvimento de medicamentos guiado por IA.
Avanços recentes incluem medicamento em ensaio clínico de IA nos EUA, o lançamento de um supercomputador farmacêutico pela Nvidia, o Antigo AlphaFold do Google para prever proteínas e reduções de tempo de desenvolvimento em empresas como a Insilico Medicine.

Nos últimos três anos, ações ligadas à IA ficaram concentradas nas “AI Seven”: Nvidia, Microsoft, Google, Meta, Amazon, Apple e Tesla. A valorização dessas empresas é o motor inicial do tema.

Ulrike Hoffmann, chefe global de ações do UBS Wealth Management, disse que a tese da IA está entrando numa fase de ampliação. Em LAIC, ela afirmou que este ano o foco se expande para empresas que irão usar IA.

Segundo Hoffmann, ganhos já aparecem fora do universo tecnológico. A UBS cita exemplos como JP Morgan, com US$ 1,5 bilhão em melhoria de custos, e a transportadora C.H. Robinson, que usa IA para planejar rotas.

Saúde é destaque

A especialista aponta que o setor de saúde é o mais bem posicionado para colher benefícios. O valor de mercado do setor está abaixo da média do S&P 500, apesar das oportunidades ao longo de toda a cadeia.

Anúncios recentes indicam avanços, com a IA sendo testada em diferentes frentes. O primeiro medicamento desenvolvido por IA está em fase 2 nos EUA. Nvidia prepara um supercomputador farmacêutico para dados genômicos e moleculares.