Plataforma de viagens amplia busca multimodal com ChatGPT a 900 milhões

Omio integra sua busca multimodal ao ChatGPT, permitindo comparar rotas, preços e modais em tempo real dentro da conversa.
A plataforma já conecta mais de mil parceiros de transporte em trinta e sete países, ampliando o alcance a até novecentos milhões de usuários.
Consultas em linguagem natural, como “qual a melhor forma de ir de Paris a Roma?”, produzem opções de transporte, preços e tempos de trajeto de forma estruturada.
A iniciativa faz parte da tendência de IA generativa como interface principal de busca, com foco em viagens multimodais que combinam diferentes meios de transporte.
Em estudos da União Europeia, soluções multimodais podem reduzir as emissões de CO₂ em até sessenta por cento em determinados trechos, fortalecendo a agenda de sustentabilidade.

A Omio, plataforma global de reservas de transporte, integrou seu motor de busca multimodal ao ChatGPT, ampliando o alcance da ferramenta de IA. A novidade permite que usuários encontrem e comparem rotas de trem, ônibus, voos e balsas sem sair da interface de conversa. A medida acompanha a tendência de IA como interface principal de busca.

A integração conecta mais de 1.000 parceiros de transporte em 37 países, consolidando dados em tempo real para facilitar decisões. A Omio afirma que o ChatGPT pode ampliar o alcance potencial para até 900 milhões de usuários globalmente. Isso aponta para uma transformação na forma como planeja-se viagens.

A combinação de IA e planejamento de deslocamentos é parte de uma mudança maior no setor. O conceito de viagem multimodal, que une diferentes meios de transporte, ganha impulso pela busca por eficiência, custos menores e redução de emissões em alguns trajetos.

Integração com IA muda a jornada do viajante

Consultas em linguagem natural, como qual a melhor forma de ir de Paris a Roma, passam a gerar opções estruturadas com preços e tempos de trajeto, direto na conversa.

Contexto de mercado e sustentabilidade

Especialistas destacam que soluções multimodais podem reduzir emissões de CO₂ em determinados percursos, ao substituir voos curtos por combos de trem e ônibus, ampliando a relevância de plataformas que organizam rotas de forma simples via IA.