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Radiologia e programação em alta com impactos da IA nas profissões

IA não elimina empregos; radiologia e programação mostram aumento de demanda e salários, ampliando mercados e criando novas ocupações

Radiologia e programação: as profissões que a IA deveria substituir estão em alta
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  • A IA não está eliminando empregos de radiologistas nem de programadores; na radiologia, médicos especializados ocupam o topo da renda entre pares, com patrimônio líquido estimado em US$ 5 milhões, segundo Medscape com dados de cerca de sete mil médicos.
  • Em engenharia de software, a mediana salarial nos Estados Unidos subiu de aproximadamente US$ 115 mil em 2024 para quase US$ 130 mil em 2025, refletindo demanda crescente.
  • A ideia de que há uma quantidade fixa de empregos (lump of labor fallacy) não se sustenta; tecnologias novas criam demandas, mercados e ocupações que não existiam antes.
  • Quando a eficiência aumenta e a demanda pelo serviço final é elástica, a IA tende a ampliar a demanda pelo trabalho, pois reduz custos e permite mais atividades com maior precisão.
  • Embora haja profissões que perdem vagas com tecnologia, o efeito geral da automação pode abrir mercados e criar empregos que ninguém previa, não apenas substituir tarefas existentes.

A ideia de que a IA substitui rapidamente profissões não tem se confirmado na prática. Estudos recentes mostram que novas tecnologias costumam criar demanda, mercados e ocupações.

Dados da Medscape revelam que radiologistas ocupam o topo da renda entre médicos especialistas, com patrimônio médio próximo a US$ 5 milhões. A pesquisa envolveu cerca de 7 mil médicos de 30 especialidades.

Outro retrato vem dos programadores: a remuneração na área de engenharia de software cresce de forma expressiva, com a mediana americana saltando de cerca de US$ 115 mil em 2024 para perto de US$ 130 mil em 2025.

Contexto econômico

A discussão sobre IA confronta a ideia da “fatia fixa de empregos”, conhecida como lump of labor fallacy. A premissa de que máquinas reduzem postos de trabalho não condiz com evidências históricas.

Quando a eficiência aumenta e a demanda é elástica, a demanda pelo trabalho também cresce. Radiologistas com IA tendem a solicitar mais exames com maior precisão, elevando a atividade diagnóstica.

A tendência também se aplica a programadores: avanços tecnológicos abrem mercados, reduzem custos e criam novas necessidades. Em alguns casos, há perda de vagas, mas o efeito líquido pode ser de ganho de empregos e renda.

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