Adoção de IA nas empresas gera custos psicológicos aos funcionários e caminhos para mitigar

Empresas globais investem bilhões em IA para aumentar eficiência, mas estudo internacional aponta custo psicológico para funcionários. A pesquisa, publicada pela Harvard Business Review, analisou 1.200 colaboradores nos EUA e no Reino Unido.

Conduzido pelo professor Guy Champniss, da IE Business School, o estudo mostra que o uso não estruturado de IA gera uma “dívida psicológica”: impactos que reduzem motivação, limitação na adoção da tecnologia e, em alguns casos, diminuem ganhos esperados.

Os resultados indicam que trabalhadores com menor uso de IA a apresentam maior sofrimento, enquanto quem usa a ferramenta com frequência reduz o impacto negativo. Em média, a pontuação varia conforme o grau de uso, conforme a metodologia apresentada pelo pesquisador.

A pesquisa aponta ainda que profissionais em início de carreira são os mais afetados, com maior pontuação de dívida psicológica. Ao contrário, trabalhadores com mais de 20 anos tendem a apresentar menor impacto.

Seis formas de dívida psicológica

• Dívida cognitiva: delegar tarefas complexas à IA pode reduzir a capacidade de resolução autônoma de problemas ao longo do tempo.
• Dívida de autonomia: implementação centrada apenas em produtividade pode sugerir perda de controle, ligado ao quiet quitting e ao esgotamento.
• Dívida de competência: tarefas antes demoradas passam a ser rápidas com IA, gerando descolamento entre entregas humanas e resultados.
• Dívida de pertencimento: uso intenso de IA pode diminuir interações sociais no trabalho, já que a máquina não discorda nem se cansa.
• Dívida de credibilidade: uso de IA pode criar percepção de menor credibilidade entre colegas, ainda que estes também utilizem a tecnologia.
• Dívida de identidade profissional: a adoção pode ameaçar valores do grupo, especialmente em áreas criativas onde a geração de ideias é central.

Quem sofre mais e o que os números mostram

A escala do estudo vai de 0 a 100; quanto maior, maior o sofrimento. Quem usa IA raramente teve média de 60, já quem usa várias vezes ao dia ficou em 36. Tarefas simples com IA resultaram em 46; contextos estratégicos levantaram 35.

Profissionais com até cinco anos de carreira registraram média de 54 pontos. Usuários com mais de 20 anos chegaram a 40. Autores sugerem que jovens precisam demonstrar técnica, enquanto veteranos já possuem liderança mais estável.

O levantamento também revela um dilema: 70% dos entrevistados reconhecem relevância da IA no trabalho, mas apenas 41% associam esse reconhecimento a baixos níveis de dívida psicológica.

Caminhos para reduzir a dívida psicológica

Champniss aponta estratégias por dimensão, com exemplos de empresas:

• Dúvida cognitiva: aplicar fricção cognitiva, exigindo hipóteses antes de recorrer à IA.
• Autonomia: ING (Holanda) oferece informações para decisão autônoma, além de n rótulos explicativos dos modelos.
• Competência: Microsoft criou a comunidade Copilot Champs para uso colaborativo sem pressão de avaliação.
• Pertencimento: equipes multifuncionais revisam outputs de IA, fortalecendo integração entre áreas.
• Credibilidade: internação da IA na cultura organizacional, como o caso da Klarna com o assistente Kiki.
• Identidade: reposicionamento da IA como suporte à identidade profissional, exemplificado pela Philips com médicos que adotam IA para melhorar diagnóstico.

Champniss sintetiza: a adoção depende tanto de tecnologia quanto de gestão e, principalmente, de aceitação humana. Como diz o pesquisador, remédios não funcionam em pacientes que não os tomam.

Com supervisão de Lia Hama.