- A Woba já opera com mais de 100 agentes de IA distribuídos por quase todas as áreas do negócio, incluindo marketing, financeiro, comercial e operações.
- Em uma imersão de uma semana em Belo Horizonte, no início de 2026, equipes criaram soluções que levariam meses em modelos tradicionais.
- A empresa pretende manter-se AI-native até o fim de 2026, com a meta de ter pelo menos um agente por colaborador.
- Os ganhos de produtividade chegam a até sessenta por cento no marketing, com operações ganhando eficiência de mais de vinte horas e o financeiro reduzindo de cerca de uma semana para cerca de dez minutos um processo mensal.
- A estrutura interna é formada por AI Engineers, AI Builders e AI Operators, e desafios organizacionais e culturais foram identificados como obstáculos relevantes para a adoção.
A Woba, marketplace de escritórios flexíveis, reuniu 12 colaboradores em Belo Horizonte, no início de 2026, para uma imersão de uma semana apenas com IA. O objetivo era testar se é viável reconstruir operações inteiras usando exclusivamente inteligência artificial.
Ao fim da semana experimental, a empresa constatou que tarefas que levariam meses poderiam ser concluídas em dias. Hoje são mais de 100 agentes de IA funcionando em várias áreas e a meta é tornar a companhia “AI-native” até o fim de 2026.
O que aconteceu e como aconteceu
A transformação começou antes da IA generativa ganhar evidência no mercado, com a empresa migrando de um marketplace para uma plataforma de real estate corporativo baseada em IA. Em três frentes, lideranças foram treinadas para aplicar IA na operação.
###Quem está envolvido e onde
Roberta Vasconcellos, CEO e cofundadora, lidera a estratégia de IA. A cultura de inovação ganhou força após uma segunda imersão em São Paulo, com 60 colaboradores, que resultou na criação de 16 novos agentes de geração de receita.
Quando e por quê
Os eventos ocorreram entre o início de 2026 e o ciclo atual. O impulso vem da percepção de que IA pode virar uma camada operacional, não apenas uma ferramenta de produtividade, para reduzir gargalos e ampliar capacidade de entrega.
Estrutura e impactos
A Woba segmentou equipes em AI Engineers, AI Builders e AI Operators. Os agentes executam tarefas de atendimento, qualificação de leads, análise de dados, geração de apresentações, produção de conteúdo e apoio à decisão.
Resultados e perspectivas
No marketing, há redução de tempo de processos em até 60% e aumento da capacidade de atender demandas. No financeiro, revisões e cobranças ganharam aproximadamente 50 minutos por ciclo, hoje em torno de 10 minutos. No comercial, apresentações passam a ser geradas em minutos.
Desafios e caminho adiante
Os maiores obstáculos são organizacionais e culturais, não apenas tecnológicos, segundo Roberta. Um risco identificado é a “ineficiência moderna”: IA sem redesenho de processos e fluxos de decisão. A empresa pretende expandir o uso de IA a todas as áreas até o final de 2026, com pelo menos um agente por colaborador.
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