Pinterest fecha acordo bilionário com AWS para IA

Pinterest informou acordo de US$ 4 bilhões com a Amazon Web Services para serviços de nuvem até 2031, fortalecendo a parceria de longo prazo.
A AWS fornecerá chips personalizados, incluindo Graviton e Trainium, para apoiar as iniciativas de inteligência artificial da empresa.
O objetivo é ampliar a flexibilidade de computação, a disponibilidade de hardware e a eficiência da infraestrutura voltada à IA.
O movimento acompanha investimentos do Pinterest em IA na publicidade Performance+, visando competir com TikTok e Instagram.
A empresa já trabalha com a AWS desde 2010 e planeja ampliar o uso de computação acelerada com silício personalizado para melhorar o desempenho em IA.

Nesta quinta-feira, 4, o Pinterest anunciou um acordo bilionário com a Amazon Web Services (AWS) para serviços de nuvem até 2031, avaliando o investimento em US$ 4 bilhões. O objetivo é acelerar iniciativas de inteligência artificial na plataforma.

A parceria, considerada a maior já firmada pela Pinterest, envolve a AWS fornecendo processadores de chip personalizados, incluindo Graviton e Trainium, para ampliar a capacidade de IA da empresa. A operação visa aumentar a escalabilidade e a eficiência da infraestrutura.

O Pinterest vem investindo em IA para fortalecer suas ferramentas de publicidade e competir com TikTok e Instagram. O anúncio destaca a continuidade da relação com a AWS, iniciada em 2010 para melhorar confiabilidade e desempenho dos serviços da plataforma.

Detalhes do acordo com AWS

A AWS ficará responsável por atender às necessidades de computação do Pinterest com hardware específico para IA, ampliando a flexibilidade de recursos e a eficiência de infraestrutura. O contrato prevê uso prolongado até 2031.

A empresa também mencionou planos de diversificar o uso de computação acelerada, recorrendo ao silício da AWS para melhorar a relação custo-benefício. A meta é atender demandas de IA com maior agilidade e confiabilidade.

Aplicações previstas

O Pinterest utilizará o AWS Trainium para grandes modelos de linguagem e modelos visão-linguagem, que apoiam recursos como pesquisa visual personalizada. A plataforma deve fortalecer a descoberta assistida por IA dentro de seus serviços.