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40% das empresas vão abandonar agentes de IA; 3 medidas para evitar falhas

Gartner aponta que 40% das empresas podem desativar agentes de IA autônomos até 2027 por falhas de governança; frameworks, especialistas e monetização de dados

Visoot Uthairam/ Moment via Getty Images
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  • Gartner prevê que quarenta por cento das empresas irão demotar ou descomissionar agentes de IA autônomos até 2027, por falhas de governança identificadas apenas após incidents em produção.
  • Em discurso no Snowflake Summit, três líderes digitais compartilharam lições para colocar agentes em produção: usar frameworks, contar com especialistas e monetizar dados.
  • Whoop destaca a importância de frameworks de avaliação e de contextualizar dados na camada semântica, com CoCo (assistente de código) ajudando a ampliar o uso de IA internamente.
  • Fanatics aponta que governança e qualidade de dados ajudam os modelos a compreenderem questões, e que usuários passam a exigir acesso a insights por diferentes canais e ferramentas.
  • Synopsys defende monetizar dados com IA, usando agentes de conhecimento para várias áreas; alerta para separar automação de autonomia, e reforça a necessidade de frameworks e governança adequados.

Quem lidera a discussão sobre ROI de IA autônoma declara que 40% das empresas podem desativar agentes de IA até 2027, segundo Gartner. O estudo aponta falhas de governança ainda invisíveis no momento da implementação. O tema foi discutido na Snowflake Summit, em San Francisco.

Três líderes digitais compartilharam lições para evitar que projetos comecem bem e acabem mal. Eles destacaram a importância de estruturas de governança, apoio de especialistas e monetização de dados. O objetivo é obter resultados claros sem comprometer a conformidade.

Estruturas e governança

Matt Luizzi, VP de análises da Whoop, afirma que a produtividade de agentes depende de frameworks repetíveis. A empresa usa o CoCo, agente de codificação da Snowflake, para apoiar equipes de dados. A prática evoluiu para avaliações formais e ampliação gradual.

Analistas especializados

Madeleine Want, VP de dados na Fanatics, ressalta que dados bem governados ajudam os modelos a gerar respostas úteis. A empresa aproveita o suporte de analistas para orientar os agentes e ampliar o uso além da análise, conectando resultados a operações.

Monetização de dados

Sriram Sitaraman, CIO da Synopsys, aponta que agentes podem substituir atividades de funcionários júnior. A empresa criou agentes de conhecimento para áreas como finanças e suporte técnico, avaliando qualidade, tempo e custo. O executivo alerta para distinguir automação de autonomia.

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