Tecnologia

Cientistas avaliam riscos de asteroides colidirem com a Terra em breve

Cientistas monitoram asteroide 2024 YR4, cuja probabilidade de impacto caiu de 3,1% para quase zero após novas observações.

Probabilidade de impacto de asteroides: incertezas na órbita geram simulações para estimar risco de colisão (Foto: buradki/Getty Images)

Probabilidade de impacto de asteroides: incertezas na órbita geram simulações para estimar risco de colisão (Foto: buradki/Getty Images)

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Quando um asteroide é identificado próximo à Terra, a questão da probabilidade de colisão se torna central. Cientistas utilizam observações e simulações para calcular essas chances, transformando dados astronômicos em probabilidades. O método principal é a astrometria, que mede a posição do asteroide em relação às estrelas de fundo, permitindo calcular sua órbita com uma margem de erro variável.

Recentemente, o asteroide 2024 YR4 teve sua probabilidade de impacto inicialmente elevada para 3,1%, mas essa taxa caiu para quase zero à medida que novas observações foram feitas. Esse processo envolve a criação de uma "nuvem" de órbitas possíveis, representadas por uma região chamada elipse de erro. Para estimar a probabilidade de impacto, os cientistas simulam milhares de trajetórias dentro dessa elipse.

À medida que mais dados são coletados, a elipse de erro se torna menor, reduzindo a incerteza. Isso pode levar a oscilações nas probabilidades de impacto, que são monitoradas por centros especializados, como o Centro de Estudos de Objetos Próximos à Terra da NASA e o Centro de Coordenação de Objetos Próximos à Terra da Agência Espacial Europeia. Esses centros utilizam softwares automatizados para processar dados e atualizar continuamente as probabilidades.

É importante destacar que a probabilidade é uma medida estatística, não uma certeza. Mesmo com taxas pequenas, como 0,01%, o monitoramento é constante para avaliar riscos potenciais. A comunicação dessas probabilidades ao público é desafiadora, pois números isolados podem gerar alarmismo. Cientistas defendem a necessidade de contextualizar as informações, explicando incertezas e a evolução das previsões.

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