Hidrogenação do CO2 promete transformar poluição em combustíveis sustentáveis

A hidrogenação do dióxido de carbono (CO2) é uma técnica que visa transformar este gás, um dos principais responsáveis pelo efeito estufa, em produtos químicos e combustíveis renováveis, como metanol e metano. O metanol é um composto amplamente utilizado, com aplicações que vão desde a produção de plásticos até combustíveis. Recentemente, um consórcio internacional, incluindo Liane Rossi, diretora do Programa Captura e Conversão de Carbono do Centro de Pesquisa para Inovação em Gases de Efeito Estufa, publicou um artigo na revista Science, abordando a importância de repensar o CO2 como um recurso valioso.

Os pesquisadores estão focados em desenvolver catalisadores mais eficientes para a conversão de CO2 em metanol. O catalisador tradicional, à base de cobre, zinco e alumínio (CZA), embora eficiente, apresenta limitações, como a tendência de preferir reações que não utilizam o CO2 de forma ideal. Além disso, a agregação das partículas catalíticas ao longo do tempo compromete sua eficácia. Nikolaos Dimitratos, professor da Universidade de Bolonha, destaca que catalisadores com maior atividade inicial tendem a se agregar mais rapidamente.

Novas formulações de catalisadores, especialmente aqueles à base de óxido de índio, têm mostrado promissora eficiência, com mais de oitenta e cinco por cento de conversão de CO2 em metanol. Um dos catalisadores mais promissores combina cobre, óxido de zinco, óxido de manganês e um suporte especial, operando a temperaturas relativamente baixas. Rossi enfatiza que o objetivo é não apenas produzir metanol, mas também desenvolver um futuro sustentável com diversos produtos derivados do CO2.

Os cientistas discutem no artigo os fatores que influenciam a atividade dos catalisadores na hidrogenação do CO2 e as estratégias para aumentar sua estabilidade. Embora existam desafios, como a compreensão dos mecanismos de desativação, os avanços em design de catalisadores e técnicas de análise estão promovendo um futuro energético mais limpo. A combinação de inteligência artificial e computação quântica promete facilitar simulações mais precisas, contribuindo para um melhor entendimento dos processos envolvidos.