- Em dezembro de 2024, a SLB lançou o Neuro Autonomous Geosteering, solução de geosteering totalmente autônoma por IA que interpreta dados do fundo do poço em tempo real e ajusta a trajetória sem passar por operadores humanos.
- O cérebro artificial corrige a rota da broca para manter o poço na camada produtiva, reduzindo a margem de erro que poderia chegar a centenas de metros.
- Em campo, a Halliburton com a plataforma LOGIX automates geosteering mostrou ganho de até trinta e três por cento na taxa de penetração, variações de vinte a quarenta e cinco por cento na velocidade de revestimento e melhoria de cerca de quinze por cento em Omã, com perfis mais suaves.
- Antes da perfuração, IA já atua na exploração sísmica: Shell e Avathon reduziram drasticamente disparos sísmicos, em torno de noventa e nove por cento, encurtando um programa de nove meses para nove dias; a ADNOC também utiliza ENERGYai para apoiar geocientistas.
- O cérebro artificial funciona como amplificador de capacidades técnicas humanas, não substitui o geocientista; integração entre fornecedores e responsabilidades legais em falhas permanecem como desafios.
O cérebro artificial comanda a perfuração em tempo real, reduzindo desvios na trajetória da broca e evitando perdas de centenas de metros. Em poços ultraprofundos, o sistema mantém a broca na camada mais produtiva sem depender de decisões humanas imediatas.
O Neuro Autonomous Geosteering, solução da SLB, tornou-se comercial em dezembro de 2024. Ele interpreta dados do fundo do poço e recalcula a trajetória conforme avança, enviando comandos diretamente ao direcionador sem intervenção humana.
A tecnologia surge em um contexto de melhoria contínua da eficiência na indústria, com resultados positivos relatados em campo e buscas por maior integração entre sensores, IA e geociências. A seguir, veja os fundamentos, o que já foi alcançado e os desafios.
O que é o SLB Neuro e como funciona no fundo do poço
Em 2024, a SLB lançou a primeira geosteer autônoma por IA do mercado. O sistema lê dados de sensores, atualiza o modelo geológico e ajusta a rota automaticamente, mantendo o poço no sweet spot. Os comandos não passam por operadores humanos.
O Neuro atua com fluxo contínuo entre superfície e fundo, usando LWD, MWD e telemetria de lama. Processadores no próprio equipamento executam IA localmente, reduzindo a dependência de transmissão externa.
Quais resultados o Halliburton LOGIX entregou com IA
A Halliburton, concorrente direta da SLB, lançou o LOGIX automated geosteering em 2025. Em campo, os ganhos incluem aumento de 33% na taxa de penetração, entre 15% e 45% na velocidade de revestimento e até 15% de melhoria na ROP em Omã, com perfis de poço mais suaves.
Como a IA enxerga o subsolo em profundidades elevadas
Sistemas de IA para perfuração integram LWD, que mede resistividade e densidade; MWD, que rastreia inclinação e direção; telemetria de lama; e edge computing no fundo do poço. Esses componentes alimentam um ciclo de feedback entre superfície e subterrâneo.
Exploração sísmica: IA aponta onde perfurar
Antes da perfuração, IA auxilia na exploração. Em parceria entre Shell e Avathon, modelos de deep learning reduziram disparos sísmicos necessários em cerca de 99%, comprimindo projetos de 9 meses para poucos dias. No Abu Dhabi, ADNOC implementou ENERGYai para apoiar geocientistas.
Papel humano na decisão estratégica
A tecnologia amplifica a capacidade operacional, sem substituir o geoscientista nas decisões estratégicas de onde e como perfurar. A integração entre fornecedores e a definição de responsabilidades legais permanecem como pontos a acompanhar.
Desdobramentos e perspectivas
Dados de campo indicam que a perfuração autônoma já deixou de ser promessa para se tornar prática operacional. O uso de IA em diferentes etapas — exploração, orientação da broca e otimização de perfis — sinaliza tendência de maior automação na indústria, com foco em precisão e eficiência.
Entre na conversa da comunidade