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Diretor de pesquisa francês fala na USP sobre virologia e neurociência

Palestra na USP analisa mecanismos moleculares da infecção viral no sistema nervoso e estratégias terapêuticas para vírus neurotrópicos; entrada gratuita

O pesquisador Raphael Gaudin, PhD, integrante da equipe Membrane Dynamics of Viruses (MDV), do Institut de Recherche en Infectiologie de Montpellier (IRIM), é o convidado desta edição do evento
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  • O Institut Pasteur de São Paulo realiza, em 26 de maio, às 11h, um seminário com o pesquisador Raphael Gaudin, do Institut de Recherche en Infectiologie de Montpellier, França, no Auditório do Inova USP.
  • O evento é gratuito e não exige inscrição, voltado a pesquisadores e estudantes de virologia e neurociência.
  • Gaudin abordará mecanismos moleculares da neuroinfecção viral e estratégias terapêuticas inovadoras.
  • A palestra discute vírus neurotrópicos e como eles podem alterar funcionamento cerebral além de quadros clássicos, como encefalites, incluindo sintomas cognitivos.
  • A pesquisa utiliza modelos cerebrais humanos em 3D, live imaging, proteômica e aprendizado de máquina para compreender alterações na plasticidade sináptica e circuitos neuronais.

O Institut Pasteur de São Paulo promove mais um seminário científico com a participação do pesquisador Raphael Gaudin, PhD, da França. O encontro ocorre no dia 26 de maio, às 11h, no Auditório do Inova USP, no Butantã, gratuitamente e sem necessidade de inscrição.

Gaudin integra a equipe Membrane Dynamics of Viruses, do Institut de Recherche en Infectiologie de Montpellier, vinculado à Université de Montpellier e ao CNRS. O tema central é a investigação dos mecanismos moleculares da neuroinfecção viral para o desenvolvimento de estratégias terapêuticas inovadoras.

Durante a apresentação, o pesquisador discutirá vírus neurotrópicos e seu impacto no funcionamento cerebral, inclusive em quadros que vão além de encefalites, como alterações cognitivas descritas como brain fog. A abordagem reúne modelos cerebrais humanos em 3D, live imaging, proteômica e aprendizado de máquina para compreender a relação vírus-neurônios.

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