Ações da Apple se recuperam e ficam positivas após lançamento do iPhone 17

A Apple teve um aumento de quatro por cento em suas ações após o lançamento de novos produtos, incluindo o iPhone 17.
Essa alta ajudou a empresa a reverter as perdas acumuladas em 2025.
A demanda pelo iPhone 17 é forte, com prazos de entrega de dezoito dias, em comparação com dez dias para o iPhone 16.
A empresa enfrenta desafios em investimentos em inteligência artificial, sendo considerada lenta em comparação com concorrentes como Google e Microsoft.
Novos produtos, como os AirPods Pro 3 e modelos de Apple Watch, incorporam recursos de inteligência artificial, o que pode ajudar a Apple a melhorar sua competitividade.

A Apple registrou uma recuperação significativa em suas ações, que subiram 4% nos dois dias seguintes ao lançamento de novos produtos, incluindo o iPhone 17. Essa alta permitiu que a empresa revertesse as perdas acumuladas em 2025, tornando-se a última das grandes empresas de tecnologia a apresentar resultados positivos no ano.

Os novos modelos, especialmente o iPhone 17, têm gerado forte demanda, com prazos de entrega mais longos em comparação ao ano anterior. De acordo com analistas do Bank of America Securities, o tempo de espera para o iPhone 17 é de 18 dias, enquanto o iPhone 16 tinha um prazo de 10 dias. A empresa também observa um aumento na demanda na China, um mercado crucial para seus produtos.

Desafios e Inovações

Apesar do sucesso recente, a Apple ainda enfrenta desafios. A companhia é considerada uma das mais lentas entre as gigantes da tecnologia em termos de investimentos em inteligência artificial (IA). Em comparação com concorrentes como Google e Microsoft, a Apple tem investido menos em chips de IA e centros de dados. Além disso, a atualização do assistente Siri foi adiada para 2026, o que levanta preocupações sobre sua competitividade.

Entretanto, os novos produtos da Apple incluem recursos de IA, como os AirPods Pro 3, que podem traduzir automaticamente textos falados, e novos modelos de Apple Watch que utilizam aprendizado de máquina para alertar sobre riscos de hipertensão. Essas inovações podem ajudar a empresa a recuperar terreno no mercado de tecnologia.