Pesquisa global com líderes empresariais analisa impactos da IA no emprego

Pesquisa global da Concentrix, com condução do Everest Group, mostra que a maior parte das empresas ainda está em testes e pilotos de IA generativa, com apenas uma parcela já em produção.
global: 41% das organizações estão em fase de testes e pilotos, enquanto 27% já escalam as soluções em produção.
Principais obstáculos apontados: falta de competências internas em IA (56%), preocupações com cibersegurança e proteção de modelos (51%), e desafios de integridade de dados (47%).
Na América Latina, líderes relatam dificuldade para escalar a IA nas linhas de produção, além de impactos de governança, custos e operações, e da expansão entre unidades e geografias.
Tendências de implementação: 63% das empresas usam modelos híbridos para acelerar a IA generativa, e apenas 1% avançou com mais de oitenta por cento dos projetos da fase piloto para a implementação.

A pesquisa global, realizada pela Concentrix com mais de 450 líderes empresariais e conduzida pelo Everest Group, mostra que a adoção de IA generativa avança, mas ainda está em fases iniciais. A maior parte das empresas permanece em testes e pilotos.

Na prática, 41% das organizações pesquisadas ainda opera apenas em pilotos, enquanto 27% já escalou a IA generativa para produção. Em nível mundial, o ritmo de adoção permanece mais lento do que o esperado.

Entre os desafios encontrados, 56% dos entrevistados apontam pouca competência interna em IA como principal entrave para ampliar o uso da tecnologia. Preocupações com cibersegurança aparecem em 51% das respostas.

Além disso, 47% citam dificuldades relacionadas à integridade de dados, e 1% afirma ter levado mais de 80% dos projetos da fase piloto para a implementação. Cerca de 63% das empresas adotam modelos híbridos para acelerar a IA generativa.

Obstáculos na América Latina

Entre líderes da região, a pesquisa aponta dificuldades para escalar a IA nas linhas de produção. Equilibrar automação com mudanças na força de trabalho surge como o principal desafio para expandir a IA generativa.

Dificuldades adicionais citadas incluem infraestrutura necessária em larga escala, governança, gestão de custos e integração com sistemas legados. Obstáculos também aparecem na expansão entre unidades de negócio e geografias.

Conclusões do estudo

O levantamento revela que, apesar do avanço, as empresas ainda enfrentam barreiras técnicas e organizacionais para ampliar o uso de IA. O foco permanece em transformar pilotos em operações estáveis, com adoção de modelos híbridos ganhando espaço.