HackerSec lança projeto colaborativo para evolução da cibersegurança ofensiva

A HackerSec lançou o HackerSec.ai, uma iniciativa de pesquisa aplicada voltada à evolução da cibersegurança ofensiva com inteligência artificial.
O projeto reúne três frentes: a Yaga, agente de IA ofensiva; a metodologia Pentest AI-First; e a Plataforma HAS, para acompanhar vulnerabilidades, evidências, correções, retestes e relatórios em tempo real.
A plataforma permite que clientes acompanhem em tempo real o andamento de vulnerabilidades, evidências, correções, retestes e relatórios gerados nos testes.
A estreia do projeto visa integrar IA ofensiva aos processos de pentest e à avaliação de ameaças, com foco em pesquisa aplicada.
As apresentações e imagens associadas destacam a aplicação de IA em operações de detecção de ataques e diferenças entre scan tradicional e pentest com IA.

A HackerSec anunciou o lançamento do HackerSec.ai, uma iniciativa de pesquisa aplicada voltada à evolução da cibersegurança ofensiva com inteligência artificial. O projeto agrega três frentes desenvolvidas pela empresa, com foco técnico e aplicado.

A primeira frente é a Yaga, um agente de IA ofensiva. A segunda é a metodologia Pentest AI-First, que orienta processes de testes com IA. A terceira é a Plataforma HAS, que permite aos clientes acompanhar vulnerabilidades, evidências, correções, retestes e relatórios em tempo real.

O objetivo é avançar práticas de cibersegurança ofensiva por meio de IA, integrando ferramentas de pesquisa, avaliação e monitoramento. A iniciativa visa mapear cenários de ataque e automatizar etapas de identificação de falhas.

O que muda para clientes e equipes técnicas

A Plataforma HAS permite visibilidade contínua de vulnerabilidades e resultados de retestes, oferecendo evidências e histórico de correções. A proposta é acelerar a resposta a incidentes e aprimorar a documentação técnica.

Diferença entre scan e pentest com IA

Especialistas ressaltam que o uso de IA pode ampliar a profundidade de auditorias, vai além de varreduras simples e envolve validação de exploração controlada. A integração com Pentest AI-First busca maior precisão.