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Marina e Tebet lideram disputa ao Senado em SP

Paraná Pesquisas indica empate técnico entre Marina Silva e Simone Tebet na disputa ao Senado em São Paulo, com 35,1% versus 32,4% e margem de 2,5 pontos

Pesquisa entrevistou 1.600 pessoas em 80 municípios de SP 16 a 18 de junho de 2026
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  • A Paraná Pesquisas aponta Marina Silva (Rede) com 35,1% e Simone Tebet (PSB) com 32,4% na disputa pelo Senado em São Paulo, tecnicamente empatadas; a margem de erro é de 2,5 pontos percentuais.
  • No cenário sem Tebet, Marina lidera com 35,9%, enquanto Guilherme Derrite (PP) e Márcio França (PSB) ficam empatados na segunda vaga; cada entrevistado pode citar até dois candidatos.
  • A pesquisa ouviu 1.600 pessoas em 80 municípios de São Paulo entre 16 e 18 de junho de 2026; o grau de confiança é de 95%.
  • O levantamento está registrado no Tribunal Superior Eleitoral como SP-08639/2026 e custou 50.000 reais, pagos com recursos próprios.
  • Marina é a candidata mais rejeitada, com 28,6% dos entrevistados dizendo que não votariam nela.

O levantamento da Paraná Pesquisas, divulgado nesta sexta-feira (19.jun.2026), aponta Marina Silva (Rede) e Simone Tebet (PSB) como favoritas ao Senado em São Paulo, em cenário tecnicamente empatado. Marina tem 35,1% das intenções de voto e Tebet 32,4%, dentro de uma margem de erro de 2,5 p.p.

No cenário sem Tebet, Marina aparece na liderança com 35,9%, enquanto Guilherme Derrite (PP) e Márcio França (PSB) ficam tecnicamente empatados pela segunda vaga. Cada entrevistado pode citar até dois candidatos.

A pesquisa entrevistou 1.600 pessoas em 80 municípios de São Paulo entre 16 e 18 de junho de 2026. O estudo teve margem de erro de 2,5 p.p. e grau de confiança de 95%. Registro no TSE SP-08639/2026, custeio de R$ 50.000 com recursos próprios.

Rejeição

Marina é a candidata com maior rejeição, indicada por 28,6% dos pesquisados como alguém em quem não votariam.

Metodologia e dados

O levantamento foi registrado no TSE e custeado com recursos próprios. A amostra contemplou 1.600 indivíduos, em 80 cidades, com intervalo de confiança de 95% e margem de erro de 2,5 p.p.

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